Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ uygulamaları, yalnızca teknolojik bir yenilik değil; tanı, tedavi ve klinik karar verme süreçlerini yeniden şekillendiren önemli bir dönüşümün parçasıdır. Özellikle tıbbi görüntüleme alanında geliştirilen derin öğrenme tabanlı sistemler, sağlık profesyonellerine daha hızlı, daha doğru ve daha güvenilir kararlar alma konusunda güçlü destek sunmaktadır.
Bu kitap, sağlık bilişimi, yapay zekâ ve klinik karar destek sistemlerini teorik temelleriyle ele almakta; ardından manyetik rezonans (MR) görüntülerinden beyin tümörlerinin otomatik sınıflandırılmasına yönelik özgün bir derin öğrenme modeli üzerinden bu teknolojilerin sağlık hizmetlerine nasıl uygulanabileceğini ayrıntılı biçimde ortaya koymaktadır.
Eserde; sağlık bilişiminin gelişimi, büyük veri, elektronik sağlık kayıtları, yapay zekâ ve derin öğrenme yaklaşımları, klinik karar destek sistemleri ile güncel literatür kapsamlı şekilde incelenmekte; geliştirilen hibrit modelin performansı bilimsel bulgular ışığında değerlendirilmektedir. Bunun yanında, açıklanabilir yapay zekâ yaklaşımları ve klinik uygulanabilirlik boyutları da ele alınarak araştırmacılar ve uygulayıcılar için bütüncül bir bakış açısı sunulmaktadır.
Akademisyenler, lisansüstü öğrenciler, sağlık yöneticileri, sağlık bilişimi araştırmacıları, bilgisayar mühendisleri ve yapay zekâ alanında çalışan tüm araştırmacılar için hazırlanmış bu eser; sağlık hizmetlerinde dijital dönüşümün geleceğini anlamak ve klinik yapay zekâ uygulamalarını bilimsel temelleriyle değerlendirmek isteyen okurlar için önemli bir başvuru kaynağıdır.
